• 为生产高纯度工业用水(ASTM D5127 E-1.3级)的AIoT(Artifical Intelligence of Things)基础紫外线氧化装置的开发及实证化

目标

  • 为生产高纯度工业用水(ASTM D5127 E-1.3级)的AIoT(Artifical Intelligence of Things)基础紫外线氧化装置的开发及实证化

研究

  1. 为提高照射强度及寿命，开发氧化用紫外线灯性能改良产品
  2. 开发基于CFD建模的氧化用紫外线反应器（1，500吨/d规模），以实现高效及安装用地的最小化。
  3. 开发基于AIoT的自我诊断控制系统
  4. 通过长期运行实规模设备，进行性能评价并得出最佳运行条件
  5. 开发去除TOC及氧化剂生成预测模拟器系统
  6. 开发出根据水质变化的UV Fluence最佳照射量控制逻辑

为提高照射强度及寿命，
发氧化用紫外线灯管。

- 开发灯管Emission Paste( 排出化学剂 )
- 开发非活性气体最佳混合比率

- 抑制氧化物沉积的涂层技术

- 外国产VS开发灯性能比较评价

- 按照灯管的寿命，功率降低试验

┃合作研究评估┃

为实现高效化，开发基于CFD建
模的氧化用紫外线反应器

- 基于CFD解析及近似优化建模的UV反应器灯阵列及Baffle优化设计

- 开发防腐蚀型灯连接器及石英管防疲劳破坏型灯头

- 认证试验用紫外线氧化系统按处理容量设计

┃国际认证┃

TOC去除 & 氧化剂生成预测
模拟器开发

- 开发185~300nm UV Fluence解析模块
- 开发氧化剂(DO)生成及TOC去除率解析模块

- 开发UV反应器概念设计模块

- 模拟器SW包装

┃ 合作研究 ┃

基于机器学习的自我诊断型
UV反应器控制系统开发

- 构建数据机器学习系统
- 构建支持最佳控制决策的人工智能(AI)系统
- 模块化氧化用反应器集成控制功能
- 流量及水质变化联动型线性灯功率控制功能
- 开发抑制紫外线过度照射导致的氧化剂生成的功能
- 开发灯Fail时（10%以下）功率补偿控制功能

┃总经理 + 合作研究┃

高纯度工业用水（超纯水）生产工艺