基于AIoT（人工智能物联网）的高纯度工业用水（ASTM D5127 E-1.3级）生产用紫外线氧化装置开发

目标

  • 基于AIoT（人工智能物联网）的高纯度工业用水（ASTM D5127 E-1.3级）生产用紫外线氧化装置开发及实证化

研究内容

1. 为提高照射强度及寿命的氧化用紫外线灯管性能改良开发
2. 为高效化及安装场地最小化的基于CFD建模的氧化用紫外线反应器（1,500吨/日规模）开发
3. 基于AIoT的自诊断控制系统开发
4. 通过实际规模设备长期运行的性能评价及最优运行条件导出
5. TOC去除及氧化剂生成预测模拟器系统开发
6. 根据水质变化的UV通量最优照射量控制逻辑开发

为提高照射强度及寿命的氧化用紫外线灯管开发

- 灯管发射膏开发
- 惰性气体最优混合比例开发

- 抑制氧化物沉积的涂层技术

- 进口vs开发灯管性能比较评价

- 根据寿命的输出下降量试验

┃ 合作研究评价 ┃

为高效化的基于CFD建模的氧化用紫外线反应器开发

- 基于CFD解析及近似优化建模的UV反应器灯管排列及挡板优化设计

- 防腐型灯管连接器及石英管疲劳破坏防止型插座开发

- 认证试验用紫外线氧化系统按处理容量设计

┃ 获得国际认证 ┃

TOC去除及氧化剂生成预测模拟器开发

- 185~300nm UV通量解析模块开发
- 氧化剂(DO)生成及TOC去除率解析模块开发

- UV反应器概念设计模块开发

- 模拟器SW封装

┃ 合作研究 ┃

基于机器学习的自诊断型UV反应器控制系统开发

- 数据机器学习系统构建
- 最优控制决策支持人工智能(AI)系统构建
- 模块化氧化用反应器集成控制功能
- 流量及水质变化联动型线性灯管输出控制功能
- 紫外线过度照射导致的氧化剂生成抑制功能开发
- 灯管故障时(10%以下)输出补偿控制功能开发

┃ 总体 + 合作研究 ┃

高纯度工业用水（超纯水）生产工艺