고순도 공업용수(ASTM D5127 E-1.3급) 생산을 위한 AIoT(Artifical Intelligence of Things)기반 자외선 산화 장치 개발
고순도 공업용수(ASTM D5127 E-1.3급) 생산을 위한 AIoT(Artifical Intelligence of Things)기반 자외선 산화 장치 개발
목표
고순도 공업용수(ASTM D5127 E-1.3급) 생산을 위한 AIoT(Artifical Intelligence of Things) 기반 자외선 산화 장치 개발 및 실증화
연구내용
- 조사강도 및 수명 향상을 위한 산화용 자외선 램프 성능 개량 개발
- 고효율화 및 설치 부지 최소화를 위한 CFD 모델링 기반 산화용 자외선 반응기(1,500 ton/d 규모) 개발
- AIoT 기반 자가진단 제어시스템 개발
- 실 규모 설비의 장기간 운영을 통한 성능 평가 및 최적 운전조건 도출
- TOC 제거 및 산화제 생성 예측 시뮬레이터 시스템 개발
- 수질 변화에 따른 UV Fluence 최적 조사량 제어 로직 개발
조사 강도 및 수명 향상을 위한
산화용 자외선 램프 개발
- 램프 에미션 페이스트 개발
- 비활성 가스 최적 혼합비율 개발
- 산화물 침착 억제용 코팅기술
- 외산 vs 개발램프 성능비교 평가
- 수명에 따른 출력 저하량 시험
┃ 협동 연구 평가 ┃
고효율화를 위한 CFD 모델링 기반
산화용 자외선 반응기 개발
- CFD 해석 및 근사 최적화 모델링 기반 UV 반응기 램프 배열 및 Baffle 최적화 설계
- 부식 방지형 램프 컨넥터 및 석영관 피로파괴 방지형 소켓 개발
- 인증 시험용 자외선 산화 시스템 처리 용량별 설계
┃ 국제 인증 취득 ┃
TOC제거 & 산화제 생성 예측
시뮬레이터 개발
- 185~300nm UV Fluence 해석 모듈 개발
- 산화제(DO) 생성 및 TOC 제거율 해석 모듈 개발
- UV반응기 개념설계 모듈 개발
- 시뮬레이터 SW 패키징
┃ 협동 연구 ┃
머신러닝 기반 자가진단형
UV반응기 제어 시스템 개발
- 데이터 머신러닝 시스템 구축
- 최적제어 의사결정 지원 인공지능(AI) 시스템 구축
- 모듈형 산화용 반응기 통합 제어 기능
- 유량 및 수질변화 연동형 선형성 램프 출력 제어 기능
- 자외선 과잉조사로 인한 산화제 생성 억제 기능 개발
- 램프 Fail시(10%이하) 출력 보상 제어 기능 개발
┃ 총괄 + 협동 연구 ┃